AWS는 전문가용으로 맞춤화된 최첨단 AI 기반 어시스턴트인 Amazon Q를 출시했습니다. 이 어시스턴트는 회사의 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있어 코드, 엔터프라이즈 시스템 및 데이터 저장소에 저장된 정보를 활용하여 원활한 상호 작용, 문제 해결, 콘텐츠 생성 및 작업 실행이 가능합니다.
Amazon Q는 긴급한 질의에 대한 정확한 응답을 신속하게 제공하고, 문제를 해결하고, 콘텐츠를 생성하고, 회사의 정보 저장소, 코드 및 엔터프라이즈 시스템에 보관된 데이터와 전문 지식을 기반으로 작업을 실행하는 데 능숙합니다. Q와 상호 작용하면 즉각적이고 적절한 정보와 지침을 얻을 수 있어 작업 효율성을 높이고, 의사 결정 프로세스를 가속화하고, 직장에서 창의성과 혁신을 촉진합니다.
Amazon Q란 무엇인가요?

Amazon Q(AWS 빌더를 위해 설계됨)는 생성적 인공 지능(AI)으로 구동되는 혁신적인 대화형 어시스턴트입니다. 이 기능은 AWS 애플리케이션을 이해하고, 구성하고, 확장하고, 관리하는 데 도움이 되며, 지원, 아키텍처, 모범 사례 및 문서를 포함하여 AWS에 대한 다양한 질문에 답변합니다.
Q는 귀하의 문의에 가장 관련성 있고 실행 가능한 답변을 제공할 수 있도록 기능과 효율성을 지속적으로 개선하고 있으며, 필요한 경우 인간 지원으로 원활하게 전환할 수도 있습니다. Amazon Q는 통합 개발 환경(IDE)에서 코드 설명, 생성, 디버깅, 최적화를 포함한 소프트웨어 개발에 대한 추가 지원을 제공합니다.
API를 통해 기초 모델(FM)에 대한 액세스를 제공하는 완전 관리형 서비스인 Amazon Bedrock의 기능을 활용하여 Q는 고품질 AWS 콘텐츠를 통합합니다. 이 통합은 답변의 포괄성, 실행 가능성 및 참조를 향상시켜 AWS 개발 노력을 가속화합니다.
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Amazon Q 기능
AWS에 대한 영어로 된 문의에 응답하는 것 외에도 Q는 특정 사용 맥락에 맞게 조정된 추가 기능과 지원을 제공합니다. 이 세그먼트는 AWS 상호 작용 전반에 걸쳐 접할 수 있는 Q의 다양한 기능을 설명합니다.
메모리 및 멀티 턴 대화
Amazon Q는 진행 중인 대화의 맥락을 활용하여 응답을 형성하여 후속 질문을 제기하거나 새로운 질의를 도입할 때 이전 응답을 참조할 수 있습니다. Q가 별개의 대화 간에 맥락을 유지하지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
소프트웨어 개발 라이프사이클
통합 개발 환경(IDE) 내에서 사용될 때 Amazon Q는 소프트웨어 개발 프로세스와 관련된 문의에 대처하는 데 탁월합니다. 여기에는 프로그래밍, 특정 코드 기능 이해, 코드 품질 향상, 심지어 코드 생성에 대한 개념적 질문이 포함됩니다. 포괄적인 세부 정보는 IDE 내에서 Q와 상호 작용하는 방법에 대한 지침을 참조하세요.
코드 변환 기능
IDE 내에서 Q는 코드 파일의 언어 버전을 업데이트하는 기능을 확장합니다. 현재 이 기능은 Java 8 및 Java 11 코드에서 Java 17로의 전환을 지원합니다. 이 기능을 더 자세히 알아보려면 Q 코드 변환 설명서에 설명된 세부 사항을 살펴보세요.
콘솔 오류 문제 해결
Q를 사용하여 AWS Management Console 내에서 직접 콘솔 오류 메시지를 효율적으로 문제 해결합니다. 오류에 대한 통찰력을 제공하고 잠재적 솔루션에 대한 개요를 제공합니다. 자세한 연습은 Q 가이드를 사용하여 콘솔 오류 문제 해결을 참조하세요.
AWS 지원 상호 작용
지원 사례를 만들고 라이브 지원 에이전트 채팅에 참여하여 Amazon Q를 AWS 지원 경험에 통합하세요. 이 기능을 사용하면 AWS Management Console 내의 Q를 통해 AWS 서비스에서 발생하는 모든 문제를 직접 해결할 수 있습니다. 시작하려면 Q를 통해 AWS 지원과 채팅하는 방법에 대한 포괄적인 지침을 참조하세요.
AWS Chatbot과 통합
AWS Chatbot으로 구성된 Slack 및 Microsoft Teams 채널 내에서 Q를 활성화하여 AWS, AWS 서비스 및 AWS 플랫폼에서의 구축에 대한 질문을 제기하세요. 원활한 통합을 위해 AWS Chatbot 내에서 Q 및 기타 AWS 서비스를 활용하는 방법에 대한 추가 세부 정보를 살펴보세요.
AWS 콘솔 모바일 애플리케이션의 Amazon Q
AWS 콘솔 모바일 애플리케이션과 Amazon Q의 통합을 경험해 보세요. 모바일 기기에서 직접 AWS와 관련된 정보와 답변을 찾을 수 있습니다. 설정 프로세스는 콘솔에서 Q에 액세스하는 것과 유사하며, Q 설정 가이드에서 자세한 지침을 찾을 수 있습니다.
Amazon Q가 기업에 매력적인 이유는 무엇일까요?
- 동적 문제 해결: 기업 환경 내에서 문제를 해결하고, 콘텐츠를 생성하고, 작업을 실행하기 위한 대화에 참여하세요.
- 포괄적인 데이터 및 시스템 이해: 조직의 데이터, 코드, 시스템을 활용하여 맞춤형 응답을 제공합니다.
- 역할에 맞춰 개인화: 개별 사용자의 구체적인 역할과 권한에 따라 상호작용을 맞춤화합니다.
- 보안에 초점을 맞춘 디자인: 개인정보 보호와 보안을 중시하고, 기밀성을 보호하며 데이터 무결성을 유지합니다.
Amazon Q는 어떻게 작동하나요?

Amazon Q를 활용하면 조직의 최종 사용자에게 맞게 조정된 대화형 채팅 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 여기에는 엔터프라이즈 데이터와 광범위한 언어 모델 지식을 결합하거나 엔터프라이즈 데이터에만 의존하는 것이 포함됩니다. 이후 섹션에서는 Q의 작동 방식에 대한 자세한 개요를 제공합니다.
관리자 워크플로
관리자 사용자는 다음 단계를 통해 Q 웹 경험의 생성 및 구성을 시작합니다.
- Amazon Q 애플리케이션 생성: 지정된 웹 경험을 강화하는 Q 애플리케이션을 개발하세요.
- 리트리버 선택: 용도에 맞게 특별히 제작된 리트리버를 선택하세요.
- 데이터 소스 연결: 데이터 소스와 연결을 설정하거나 애플리케이션에 직접 데이터를 업로드합니다.
- 웹 경험 향상: 관리자 수준 컨트롤을 구성하고 최종 사용자 채팅 경험을 미세 조정하여 웹 경험을 사용자 정의합니다. 더 자세한 통찰력은 Q 애플리케이션 및 Amazon Q 기능 향상에 대한 설명서를 참조하세요.
- 미리보기 및 사용자 정의: 웹 경험의 모양과 기능을 미리 보고 사용자 지정하여 테스트합니다. 이 단계에서는 웹 경험의 제목과 부제를 통합하고 최종 사용자를 위한 환영 메시지를 추가합니다.
- 최종 사용자를 위한 배포: 최종 사용자에게 배포하기 위해 SAML 2.0 지원 ID 공급자(IdP)와 웹 경험을 통합합니다. 콘솔을 활용하는 경우 이 프로세스는 IdP 콘솔과 Q 콘솔 간의 원활한 탐색을 수반합니다.
사용자 워크플로
조직의 Amazon Q 웹 경험에 참여하는 최종 사용자로서 다음 작업을 수행합니다.
- 귀하의 조직의 Amazon Q 웹 환경 URL에 액세스하고 자격 증명을 사용하여 로그인하세요.
- 조직의 Q 웹 경험 내에서 대화를 시작하고 질문을 제기하세요. 웹 경험에서 제공되는 다양한 기능을 알아보려면 Q 웹 경험 사용에 대한 설명서를 참조하세요.
- 귀하의 문의 사항이 기업 데이터의 범위를 벗어나는 경우 Amazon Q는 관리자가 Q가 모델 지식을 사용하여 응답을 생성하도록 허용하지 않는 한 귀하의 문서에서 답변을 찾을 수 없다는 알림을 보냅니다.
- 또한, 관리자가 설정한 구성에 따라 Jira 티켓 생성과 같은 지원되는 후속 작업을 실행하도록 Q에 지시하는 옵션도 있습니다.
Amazon Q 사용 사례
웹 경험 채팅 중 최종 사용자의 질의에 답변할 때 Q는 다음 작업을 수행합니다.
- 관리자가 선택한 검색기를 활용하여 질의와 관련된 문서를 식별하고 가져오며, 이를 통해 권한 부여 및 액세스 제어 프로토콜을 준수합니다.
- 관리자의 구성에 따라, 검색된 엔터프라이즈 데이터와 모델 지식을 혼합하여 활용하거나 엔터프라이즈 데이터에만 의존하여 사용자 쿼리에 대한 응답을 공식화합니다.
- 생성된 응답을 최종 사용자에게 제공합니다. 각 답변은 추적 목적으로 Q가 지정한 메시지 ID로 고유하게 식별됩니다.
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결론
이 광범위한 검사 아마존 Q 기능은 기능, 장점 및 특성을 간략하게 설명하여 비즈니스 운영을 혁신하고 전반적인 생산성을 향상시키는 능력에 대한 통찰력을 제공합니다. AWS 고객은 Salesforce, Jira, Zendesk, Gmail 및 Amazon S3 스토리지 인스턴스와 같은 조직별 애플리케이션 및 소프트웨어와 통합하여 Q를 사용자 정의합니다.
Q는 연결된 모든 데이터와 콘텐츠를 종합적으로 색인화하여 조직 구조, 기본 개념, 제품 이름을 포함하여 비즈니스에 대한 통찰력을 얻습니다. Amazon Q와 채팅하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 방문하세요. 세이브위드너즈.